APA ITU PHYSICAL MODEL PADA DATABASE?

Apa itu Physical model?

        Physical Database Model adalah proses/tahapan terakhir dalam perancangan Database. Pada tahap ini Design/Model database akan direalisasikan lalu Database Management System akan dipilih dan digunakan. 

Database Management Systems (DBMS) adalah sekumpulan program terintegrasi yang dirancang untuk menyederhanakan tugas-tugas membuat, mengakses, dan mengelola basis data. 

DBMS melakukan beberapa fungsi, seperti:

1. Mendefinisikan data.
2. Mendefinisikan hubungan antar data (misalnya, apakah struktur datanya relasional atau berorientasi objek).
3. Memetakan setiap tampilan data pengguna (melalui subschema → skema).

        Physical Database model ini menjelaskan bagaimana sistem akan diimplementasikan menggunakan sistem DBMS tertentu. Model ini biasanya dibuat oleh DBA dan pengembang. 

Tujuannya adalah implementasi aktual dari Database.

Model Database ini menawarkan abstraksi dari Database dan membantu menghasilkan skema. Jenis Model Data ini juga membantu memvisualisasikan struktur Basis Data. Ini membantu memodelkan kunci kolom, batasan, indeks, pemicu, dan fitur RDBMS lainnya.

Karakteristik Model Data Fisik

1. Model Data Fisik menggambarkan kebutuhan data untuk satu proyek atau aplikasi meskipun mungkin diintegrasikan dengan Model Data Fisik lainnya berdasarkan ruang lingkup proyek.
2. Model Data berisi hubungan antara tabel yang membahas kardinalitas dan nullability dari hubungan tersebut.
3. Dikembangkan untuk versi tertentu dari DBMS, lokasi penyimpanan data atau teknologi yang akan digunakan dalam proyek.
4. Kolom harus memiliki tipe data, panjang yang ditetapkan dan nilai default yang tepat.
5. Kunci primer, tampilan, indeks, profil akses, dan otorisasi, serta lainnya ditentukan.

Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Physical Database Design

A. Menganalisis Query Database dan Transaksi.

        Sebelum melakukan perancangan physical database, kita harus memiliki gagasan yang baik tentang tujuan penggunaan database dengan mendefinisikan dalam bentuk high-level query yang diharapkan dapat dijalankan pada basis data.

B. Menganalisis Frekuensi yang Diharapkan dari Permintaan Permintaan dan Transaksi.

        Selain mengidentifikasi karakteristik permintaan pengambilan yang diharapkan dan memperbarui transaksi, kita harus mempertimbangkan tingkat permintaan yang diharapkan. Informasi frekuensi ini, bersama dengan informasi atribut yang dikumpulkan pada setiap kueri dan transaksi, digunakan untuk menyusun daftar kumulatif dari frekuensi penggunaan yang diharapkan untuk semua kueri dan transaksi.